Análisis de datos espaciales

Liderada por la Dra. Daniela Ballari, esta línea de investigación se centra en particular en el uso de métodos de estadística espacial para el mapeo y análisis de variables ambientales y climatológicas. Esto se realiza en tres etapas: 1) la caracterización de la variable de estudio a través de la identificación de patrones espacio-temporales y regionalización; 2) el muestreo espacio-temporal, donde las observaciones son tomadas en sitios y momentos seleccionados. Esto requiere aplicar métodos de muestreo y optimización espacio-temporal; y 3) la predicción, donde las observaciones son interpoladas para conocer el valor de la variable en sitios no muestreados. El resultado es la delineación y mapeo de la variable. La calidad de este mapa, y por ende el conocimiento de la variable de estudio, depende del adecuado desarrollo de las tres etapas. Desarrollo mis investigaciones utilizando software de código abierto (R, QGIS, SAGA, GRASS), con especial interés en lograr la automatización de procesos, en particular cuando se requiere integrar grandes volúmenes de información espacio-temporal como es el caso de información meteorológica e imágenes satelitales.

Modelación climática

Liderada por el Dr. Esteban Samaniego, esta línea de investigación tiene como principal actividad la reducción de escala de proyecciones de clima de modelos de circulación global. Para esto se ha usado métodos basados en inteligencia artificial, así como métodos dinámicos, que implican la resolución numérica de sistemas de ecuaciones diferenciales. El primer tipo de modelos se basa en correlaciones, mientras que el segundo modela procesos. Aquí también se usaron las redes neuronales artificiales y los vectores de soporte para encontrar las correlaciones entre variables globales (predictores) y las variables locales (predictantes).  Los modelos dinámicos, por otro lado, modelan procesos. Como herramienta para este último tipo de modelos se ha usado WRF (Weather and Research Forecasting model). Para hacer posible el uso de estos modelos se dispone de un cluster que permite realizar simulaciones de gran costo computacional.

Micrometeorología

En construcción